There’s been a lot of talk about AI engines and how they may or may not be used in newsrooms, newsletters, marketing and other information-based services in the coming months and years. Conversations about ChatGPT and other automated technology have raised many important questions about how information will be created and shared and whether the quality of the stories will prove useful to audiences.
인공지능 엔진과 그것들이 앞으로 몇 달과 몇 년 동안 뉴스룸, 뉴스레터, 마케팅 및 기타 정보 기반 서비스에서 어떻게 사용될 수 있는지에 대해 많은 이야기가 있었다. 채팅 GPT와 다른 자동화된 기술에 대한 대화는 정보가 어떻게 생성되고 공유될 것이며 이야기의 품질이 청중에게 유용한지에 대한 많은 중요한 질문을 제기했다.
We decided to do an experiment to answer that question for ourselves.
우리는 스스로 그 질문에 답하기 위해 실험을 하기로 결정했다.
For over two decades, CNET has built our reputation testing new technologies and separating the hype from reality, from voice assistants to augmented reality to the metaverse.
20년 이상 동안 씨넷은 새로운 기술을 테스트하고 음성 비서에서 증강 현실, 메타버스에 이르기까지 과대 광고를 현실과 분리하는 명성을 쌓았다.
In November, our CNET Money editorial team started trying out the tech to see if there’s a pragmatic use case for an AI assist on basic explainers around financial services topics like What Is Compound Interest? and How to Cash a Check Without a Bank Account. So far we’ve published about 75 such articles.
11월에 CNET Money 편집팀은 What Is Compound Interest와 같은 금융 서비스 주제에 대한 기본 설명자에 대한 AI 지원의 실용적인 사용 사례가 있는지 알아보기 위해 기술을 시험하기 시작했다? 그리고 은행 계좌 없이 수표를 현금으로 바꾸는 방법. 지금까지 우리는 약 75개의 그러한 기사를 출판했다.
The goal: to see if the tech can help our busy staff of reporters and editors with their job to cover topics from a 360-degree perspective. Will this AI engine efficiently assist them in using publicly available facts to create the most helpful content so our audience can make better decisions? Will this enable them to create even more deeply researched stories, analyses, features, testing and advice work we’re known for?
목표는 이 기술이 360도 관점에서 주제를 다루는 바쁜 기자 및 편집자 직원들의 업무를 도울 수 있는지 확인하는 것이며 이 AI 엔진은 청중이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 가장 유용한 콘텐츠를 만들기 위해 공개적으로 이용 가능한 사실을 사용하는 데 효율적으로 도움이 되는지다. 이것이 그들이 우리가 잘 알고 있는 훨씬 더 깊이 연구된 이야기, 분석, 특징, 테스트 및 조언 작업을 만들 수 있게 해줄 있을 것인가?
I use the term “AI assist” because while the AI engine compiled the story draft or gathered some of the information in the story, every article on CNET – and we publish thousands of new and updated stories each month – is reviewed, fact-checked and edited by an editor with topical expertise before we hit publish. That will remain true as our policy no matter what tools or tech we use to create those stories.
AI 어시스트’는 AI 엔진이 스토리 초안을 작성하거나 스토리의 일부 정보를 수집하는 동안 CNET의 모든 기사(매달 수천 건의 신규 및 업데이트된 스토리를 게시)는 편집자가 리뷰하고, 사실을 확인하고, 편집한 후에 발표하기 때문이다. 그것은 우리가 그러한 이야기를 만들기 위해 어떤 도구나 기술을 사용하든 우리의 정책으로 계속될 것이다.
Our reputation as a fact-based, unbiased source of news and advice is based on being transparent about how we work and the sources we rely on. So in the past 24 hours, we’ve changed the byline to CNET Money and moved our disclosure so you won’t need to hover over the byline to see it: “This story was assisted by an AI engine and reviewed, fact-checked and edited by our editorial staff.” We always note who edited the story so our audience understands which expert influenced, shaped and fact-checked the article.
사실에 기반한 편견 없는 뉴스와 조언의 원천이라는 우리의 명성은 우리가 일하는 방식과 우리가 의존하는 출처에 대해 투명한 것에 기초한다. 그래서 지난 24시간 동안, 우리는 기준을 CNET Money로 변경하고 우리의 공개를 이동하여 당신이 기준 위를 맴돌 필요가 없도록 했다. “이 이야기는 AI 엔진의 도움을 받아 편집 직원에 의해 검토, 사실 확인 및 편집되었다.” 우리는 항상 누가 이야기를 편집했는지 주목해서 청중들이 어떤 전문가가 기사에 영향을 주고, 모양을 만들고, 사실을 확인했는지 이해할 수 있도록 한다.
Will we make more changes and try new things as we continue to test, learn and understand the benefits and challenges of AI? Yes.
인공지능의 이점과 과제를 계속 테스트하고 학습하고 이해하면서 더 많은 변화를 만들고 새로운 것을 시도할 것인가? 네
In the meantime, CNET is the world’s largest consumer tech news and advice site because our global audiences trust the stories that are assembled and curated by our knowledgeable, award-winning reporters and advice experts around the world.
한편, CNET은 세계 최대의 소비자 기술 뉴스 및 조언 사이트이다. 왜냐하면 전 세계 시청자들이 지식이 풍부하고 수상 경력이 있는 당사의 기자 및 조언 전문가들에 의해 수집되고 편집된 이야기를 신뢰하기 때문이다.
We can’t speak to how other organizations are thinking of AI. Some are very transparent about how they’re using AI to help with their information services, such as the Associated Press. We’ll continue to assess these new tools as well to determine if they’re right for our business. For now CNET is doing what we do best – testing a new technology so we can separate the hype from reality.
우리는 다른 조직이 AI를 어떻게 생각하는지 말할 수 없다. 일부는 AP통신과 같은 정보 서비스를 지원하기 위해 AI를 사용하는 방법에 대해 매우 투명하다. NAT은 이러한 새로운 툴을 계속 평가하여 비즈니스에 적합한지 여부를 판단할 것입니다. 현재 CNET은 광고를 현실과 분리할 수 있도록 새로운 기술을 테스트하는 등 우리가 가장 잘 하는 일을 하고 있다.
